L’outil doBrief identifie le champ sémantique et lexical spécifique au sujet que vous traitez. Ce tutoriel est disponible en version texte et vidéo. Il se décompose en 4 parties :
- Explorer toute la sémantique d’un sujet précis
- Identifier les mots sémantiques les plus pertinents
- Réaliser une analyse concurrentielle de la sémantique
- Réaliser une recherche documentaire en quelques minutes
Un logiciel pour recenser toute la sémantique d’un sujet
Indiquez votre sujet et lancez l’analyse ! En quelques secondes, le programme doBrief va extraire l’ensemble des contenus inclus dans les 5 à 20 premiers résultats Google.
La liste des mots composant le champ lexical et sémantique spécifique à votre requête va apparaitre dans la barre d’extraction, dans l’onglet « Mot clés »
Votre application SEO pour identifier rapidement les mots sémantiques les plus pertinents
L’ensemble des mots sémantiques extraits pouvant représenter plusieurs centaines de résultats, un algorithme va permettre de ne garder que les plus pertinents.
Les mots sémantiques les plus pertinents sont indiqués en premier !
Un programme SEO pour réaliser une analyse concurrentielle de la sémantique
Pour analyser le poids SEO des articles concurrents, 3 outils sont à votre disposition :
Un outil d’affichage, vous permettant d’afficher ou de cacher les données statistiques ainsi que le ranking disponible pour chaque mot sémantique.
Les données statistiques :
- Pr (présence) : Le taux de présence représente, en pourcentage, le nombre de sites utilisant ce mot clé. Une présence de 100% signifie que le mot est utilisé par tous les sites, au moins une fois.
- Moy (occurrence moyenne) : cette donnée vous indique combien de fois le mot sémantique est utilisé en moyenne par les sites utilisant ce mot (les sites ne l’utilisant pas ne sont pas pris en compte)
- Max (occurrence maximale) : Cette donnée vous indique combien de fois le mot sémantique est utilisé par le site l’utilisant le plus. Une occurrence maximale de 40 vous indique que le site utilisant le plus ce mot l’utilise 40 fois.
Le ranking :
- Icône « trophée » : Identification des 3 sites utilisant le plus ce mot.
- Oc (occurrence) : Nombre de fois que ce mot est utilisé par le site.
- Icône Google (classement SERP) : quelle est le classement général de ce site dans les résultats Google pour votre requête.
Un outil de filtre, vous permettant d’afficher ou de cacher les mots uniques et composés
- Mots uniques : mots sémantiques composés d’un seul mot. Exemple : Paris
- Mots composés : mots sémantiques composés de plusieurs mots. Exemple : Notre dame de Paris.
Cette fonctionnalité permet notamment d’analyser rapidement les mots sémantiques et lexicaux de longue traine.
Un outil vous permettant de trier les données
- De la pertinence : Les mots sémantiques les plus pertinents sont affichés en premier ! Il s’agit de l’ordre d’affichage par défaut du logiciel doBrief, défini par notre algorithme.
- Du taux de présence : les mots sémantiques présents dans le plus de contenus différents sont affichés d’abord !
- De l’occurrence moyenne : Les mots sémantiques les plus utilisés en moyenne sont affichés en premier !
- De l’occurrence maximale : les mots les plus utilisés d’abord !
- Du nombre de mots : les mots pertinents les plus longs d’abord !
Un outil qui vous permet de compter et de comparer les mots sémantiques
Afin que vous puissiez comparer le nombre de mots clés utilisés dans votre article avec ceux de vos concurrents, un compteur et comparateur de mots sont disponibles.
La comparaison est réalisée en temps réel, par rapport à l’occurrence moyenne.
Votre logiciel SEO pour comprendre rapidement le champ lexical et sémantique de votre sujet
Le logiciel en ligne doBrief va vous permettre de récolter de l’information spécifique à un mot sémantique/lexical en … quelques secondes !
Une icône en forme de loupe se situe à droite de chaque mot sémantique identifiée. Cliquez sur cette icône, doBrief va sélectionner uniquement les paragraphes contenant ce mot clé parmi l’ensemble des contenus inclus dans les premiers résultats Google.
